新光銀行採用IBM Power Systems平台，從無到有建置AI模型，三 年來更自行開發近20個AI模型，讓AI應用成為新光銀行跨組織、跨部 門的創新獲利引擎。
新光銀行數位資訊部資深協理林基玄指出：「公司內部每個系統都 需要AI，所有與客戶的接觸點都是發展AI的機會。過去只能在封閉型
的工具中開發機器學習模型，透過IBM的協助，新光銀行得以打造開 放原始碼武器，做好系統的框架，讓模型能量產，協助業務團隊用數 據創造獲利。」
台灣IBM科技事業部總經理朱宥鑫表示：「金融業邁向AI之旅刻不 容緩，借力可延展的IT基礎架構，讓AI應用成為企業創新獲利的新動
能。新光銀行奠基IBM Power Systems完整的AI開發工具，透過端到 端深度學習平台，打造AI創新引擎，賦能企業快速開發AI應用，大幅
節省開發AI模型的門檻及時間。」
新光銀行自2016年正式啟動數位轉型，以「貼近生活，為客著想」 的價值主張，發展數位金融。AI及大數據策略由數位資訊部領軍，首
重擴充AI應用。新光銀行積極深化組織內大數據分析的實力，協助業 務團隊挖掘顧客商機，更進一步運用機器學習和深度學習技術，三年
內從無到有，運用場景包含精準行銷、顧客評價、零售銀行信用風險 管理、房貸鑑價、票據作業優化、客服錄音調閱、使用知識圖譜技術
在企金客戶的關係管理及智能客服，讓AI應用遍地開花。
林基玄強調：「透過AI及大數據分析，進一步深化對顧客的洞察， 為不同顧客的各式場景量身打造不同的互動方式，找到最適合的客群 推送精準行銷活動，提供高效益的產品組合。」
AI已經成為新光銀行的創新獲利引擎，展望未來，新光銀行將持續 投入AI及大數據分析，將客群定義得更加清晰細膩，在未來兩年內， 將AI模型從近20個發展至上百個，並且讓AI模型跟數據流即時化緊密 整合，持續創造企業獲利的新商機。
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