以人工智慧(AI)與軟體即服務(SaaS)為核心的Appier沛星互動 科技近日宣
布「Appier人工智慧講座計畫」第二屆獲選教授為專注於 自然語言處理、資訊檢索與擷取,及網路探勘等AI研究的臺灣大學資 訊工程學系教授陳信希博士。
陳信希博士近年來著力於篇章分析、生活紀錄探勘、以及數字理解 等三大研
究議題。更結合深度學習訓練所需的大規模數據,與計算語 言學過去長期累積的
各種類型知識庫,建立語言表徵,有系統地探討 中文篇章分析計算模型。
陳信希博士表示:「透過Appier對前瞻研究的支持,相信結合文本 與數字分
析的領域知識研究,將能幫助人們對領域知識有更好的理解 ,串聯產學趨勢,為
產學界注入多元的創新思維與影響力。」另外, 陳信希博士的研究範疇也擴及醫
療領域,並於臺大醫院成立智慧醫療 中心,將AI導入醫療場域,媒合醫療領域和
AI領域專家進行跨域合作 。讓醫生與病人之間的問診對話能成為醫療知識庫的一
環,除提升醫 病關係,同時形塑更完善的醫病知識庫。
在擔任科技部補助國立臺灣大學人工智慧中心主任一職期間,陳信 希博士協
助統籌跨領域和跨單位進行機器學習、深度學習、資料探勘 等研究。其長期在資
訊檢索與自然語言處理頂尖國際會議扮演重要角 色,透過他與團隊的努力,臺大
AI中心為臺灣首度爭取到資訊檢索領 域頂級學術會議ACM SIGIR 2023的主辦權,
讓世界看見臺灣的研究實 力!談到AI未來在應用面需克服的瓶頸,陳博士表示,
法律權責歸屬 與數據隱私倫理議題會是兩項主要關注點。此外,AI模型的可解釋
性 與是否能被信賴,以及其模型與資料的應用上是否有偏差等議題,這 些皆是近
年AI需要待被解決的問題與面對的考驗。
Appier致力於支持臺灣AI人才的發展,相信產學界間的交流將有助 於創新技
術的發展,促進人們在商業場景和社會情境中採用AI技術, 加速AI的民主化(AI
Democratisation)進程;因而設立「Appier人 工智慧講座計畫」,獎勵傑出的
學者專家從事AI領域的學術教育和前 瞻研究,促進研究發展與多元應用的普及。
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