雲象推出骨髓抹片人工智慧系統aetherAI Hema，在細胞辨識能力 上廣獲國際市場肯定，在德國MEDICA醫療展、美國USCAP病理學會當
中，使用者均對AI模型辨識骨髓細胞的能力感到驚艷。12月3日至6日 參展國內醫療科技展，還公開其聯手臺大醫院血液科團隊，針對血液
腫瘤疾病，建立了全球最大超過60萬顆細胞的骨髓抹片黃金標註資料 集，所打造的骨髓抹片細胞AI。
如今升級為HemaAuto全自動化，雲象協助醫檢師完成耗時且繁瑣的 任務，更落地在臨床場域，提升醫療品質，造福全球病患，公司執行
長葉肇元醫師表示，雲象科技會持續嘗試挑戰更艱鉅的任務，以人工 智慧協作的精神，搭配顯微鏡自動化平台，幫助解決檢驗醫學科日常 工作的痛點。
葉肇元指出，骨髓血球細胞分類，是血液疾病診斷的重要基礎。臺 大醫院採取高標準，針對每一片骨髓抹片完成人工500顆細胞的分類
計數，此項工作需要由訓練多年的醫檢師或醫師才能執行。傳統在顯 微鏡下一顆一顆的手動計數，相當耗時且缺乏一致性，知識傳承也非 常困難。
雲象科技三年前即決定與臺大醫院檢驗醫學部周文堅主任合作，一 同挑戰此高難度的題目，期望運用AI真正解決臨床的痛點。如今將豐
碩的成果首次於醫療科技展實體發表，成為全球唯一的骨髓抹片自動 化人工智慧產品，準確率高達九成四。除了針對影像內的細胞進行辨
識，醫檢師也需要要手動操作顯微鏡在高低倍率切換，搜尋適合計算 細胞的視野。HemaAuto的自動化升級，以最佳路徑規劃來自動控制顯
微鏡移動及照相，完成從低倍視野到高倍視野並取像的操作。未來使 用者可一次將多張玻片放入，系統即可完成所有取像以及預先判斷類
別，等待使用者確認細胞分類結果，提供更高的工作彈性。
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